弗洛伊德算法
1、数据：物品个数n=5,物品重量w(n)={0，4},物品价值V(n)={0，6},(第0位，置为0，不参与计算，只是便于与后面的下标进行统无特别用处，也可不这么处理。)总重量c=背包的最大容量为那么在设置数组m大小时，可以设行列值为6和那么，对于m(i,j)就表示可选物品为i…n背包容量为j(总重量)时背包中所放物品的最大价值。
2、作息规律形成生物钟。有些人失眠是因为作息不规律，那就要养成良好的作息习惯，尽量在固定的时间睡觉和起床，特别是周末和假期也要保持，时间一长就会形成生物钟，减少失眠情况。
3、只允许经过1号城市，任意两点之间的最短路程更新为：
4、成立研发部自主研发课程，在中国业余制学校中史无前例。但这样的坚持，不仅让栗浩洋获得了人生的第一桶金，还在悄然之间，开启了他痴迷地打造教育产品、变革传统教育的步伐。
5、vectorint>>graph; //图的数组表示
6、阿里：早期哈里发(伊斯兰教主)和苏菲派的核心人物(598-661)
7、constint end_node; //目的结点
8、弗洛伊德算法的步骤(1)从图的带权邻接矩阵G．arcs［］［］开始，即D(－1)＝arcs［］［］，每次以上一次D(k－1)为基础，用公式D(k)［i］［j］＝min｛D(k－1)［i］［j］，D(k－1)［i］［k］＋D(k－1)［k］［j］｝计算出D(k)［i］［j］的值，即D(k－1)［i］［k］＋D(k－1)［k］［j］＜D(k－1)［i］［j］才修改，若D(k)［i］［j］修改过，则相应的路径P(k)［i］［j］也要作相应的修改，即P(k)［i］［j］＝P(k－1)［i］［k］＋P(k－1)［k］［j］。
9、阿尔伯特·爱因斯坦：理论物理学家，创立了“相对论”(1879-1955)
10、栗浩洋的终极目标是，把握K12领域预计十年后高达5~3万亿元的市场，并成为跨国教育的领军者。把“因材施教”搬上流水线，用人工智能超级教师去一对一地教学生，革新传统教育体制，让其变得更公平。
11、让-雅克·卢梭：哲学家，著有《论社会契约》(1712-1778)
12、k阶段需要从k-1阶段过来，所以k在最外层。
13、西塞罗：罗马政治家、演说家，著有《论共和国》(公元前106-43)
14、百度百科：https://baike.baidu.com/item/Floyd%E7%AE%97%E6%B3%95
15、不知是气温下降，还是临近春节人口流动较大，亦或是奥米克戎变种传播性强大，近期也是多出小疫情不断反弹。前文笔者还在考虑拜访亲朋是否可行，最近几周，深圳，也就是笔者所在的城市也出行了新冠感染。这导致一个问题：各地的防疫政策基本都要求中风险地区回乡需经历隔离。
16、因此我们假设，在前文的基础上，给每条边设置一个权重，表示花费时间。现求一条从x到y路径，使得路径上边的权重之和最小，问这个最小值。其实这也就是算法中很经典的最短路问题。
17、“智适应”的价值核心在于，我们把知识点拆成了纳米级，所以更容易清晰精准地透视小孩子到底是哪里不会。“比如，我们一个学科拆分了1万个知识点，而普通教科书中一般是500个知识点。通过这样的方式，能够依据学生的知识状态和能力水平，提供最佳的个性化学习解决方案，并且会随着学生能力水平的变化动态地调整，使得学习效率得到提高。”
18、通过上图得知，在相比只允许通过1号顶点进行中转的情况下，这里允许通过1和2号顶点进行中转，使得G(1)(3)和G(4)(3)的路程变得更短了。
19、s_path_index.push_back(index);
20、现在回到问题：如何求任意两点之间最短路径呢？通过之前的学习我们知道通过D算法可以求一点到其它节点的最短路径。所以进行n次D算法，便可以求得任意两点之间的最短路径。可是还有没有别的方法呢？
21、我们先以上面包含三个顶点个无向图来讲解弗洛伊德算法的思想，然后再使用在将迪杰斯特拉算法时用到的图上人脑模拟一遍。
22、转自：最常用的五大算法https://blog.csdn.net/watson2016/article/details/77857824
23、贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
24、值得一提的是，这位曾在求职类节目《非你莫属》担任BOSS以及在央视「对话」栏目担任嘉宾的商业风云人物，常常被外界冠以“不疯魔，不成佛”的评价。而殊不知，与此相伴的还有其内心深处柔软的一面。
25、 因此，通过这篇文章的分析，我们可以发现，Floyd算法的的确确是一种典型的动态规划算法；理解Floyd算法，也可以帮助我们进一步理解动态规划思想。
26、路易十六：法国国王，在法国大革命时被处死(1754-1793)执行
27、弄潮儿以天地为尺度，在不凡的雄心背后，蕴含着栗浩洋面对教育这份沉淀事业的使命与热爱。
28、:front_index(0),weight(numeric_limitsint>::max()){}
29、if (graph(top.index)(i)!=no_edge&&
30、另外，为了应对边境紧张局势，印度近来还向美国、法国和以色列等国，狂购包括战斗机、防空系统以及精确制导炮弹在内的武器弹药。有印度媒体推测，印军方此次的紧急采购计划，将会耗费纳税人的一百多亿美元。
31、用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪心法不需要回溯。
32、1-->2-->3: a(1)(2)+a(2)(3)=2+3=5
33、 D(v)(w)=D(v)(k)+D(k)(w);
34、 Floyd算法，又称为插点法、弗洛伊德算法或佛洛依德算法(该算法名称以创始人之1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名)，是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。
35、自由联想：自由联想是在一个相对安全的环境下，由咨询师发起一个刺激，让被咨询人自由联想，他主张人的所有想法都不是无缘无故的，都有其根源及因果关系，通过自由联想挖掘被咨询人问题的根源从而达到治疗的目的。但是自由联想的不可控性较大，例如环境，问题，以及咨询师自身的素质，都可能导致完全不同的咨询结果。
36、也就是说，如果从源到目的地的直接距离大于通过顶点k的路径，那么单元格将被A(i)(k)+A(k)(j)填充。
37、显然，如果AI可以达到如此程度，那么教学资源地域性问题、优秀教师紧缺问题，以及知识分发等问题都将迎刃而解。但正因如此，其中的难度可想而知。
38、每天睡前用热水泡脚。每天晚上在睡觉前用热水泡脚，能起到放松身体，促进血液循环，有利于改善睡眠质量。
39、与此同时，他已经将战略的目光投向海外，希望最终成为全球性的AI教学的领军者。” “随着产品和经验不断成熟，未来松鼠AI将冲击海外市场，就像华为一样，我们的目标65%的销售额来自海外。”
40、紧随市场需求打造课程，昂立K12板块很快开始收割成果，达到了92%的续班率，并在全国1000多个城市发展了2000多家学校。最终，2014年和集团其他公司一起重组成为国内资本市场教育第一股，最高市值达到130亿。
41、d(k)(i)(j)=min(d(k-1)(i)(j),
42、求全路径最短路径的Floyd算法就是漂亮地运用了动态规划思想。
43、分支限界法常以广度优先或以最小耗费(最大效益)优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止。
44、(top.weight+graph(top.index)(i))
45、通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入两个矩阵，矩阵S中的元素a(i)(j)表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。矩阵P中的元素b(i)(j)，表示顶点i到顶点j经过了b(i)(j)记录的值所表示的顶点。